IA e RPA: dupla dinâmica para todo tipo de problema
O mercado está mudando. Indústrias e negócios que já estavam num processo constante de melhoramento e informatização foram impulsionados intensamente à digitalização e automatização, em parte por necessidade, e em parte pelo grande avanço das ferramentas disponíveis ao mercado, que têm se tornado cada vez mais resilientes, baratas e acessíveis.
A Inteligência Artificial (IA) e o Robot Process Automation (RPA) ganham destaque na Transformação Digital.
A IA fazendo o papel de abstrair e transformar informações para geração de valor: detectando imagens, tomando decisões, e aprendendo comportamentos.
Enquanto isso, o RPA é empregado na aceleração e automatização de processos executados manualmente, como o preenchimento de documentos, ou o envio e baixa automática de arquivos.
Por si só, essas ferramentas possuem um potencial enorme de produzir valor para as empresas reduzindo gastos, aumentando agilidade e produzindo insights que antes passavam despercebidos. Entretanto, o grande diferencial dessas tecnologias vem à tona quando utilizadas em conjunto.
A IA, apesar de sua flexibilidade e capacidade de abstração, é faminta por dados, e precisa de grandes quantidades de informação para se tornar generalizada e robusta. Usualmente, uma quantidade considerável de tempo é gasta para a aquisição desses dados, tendo de ser coletada manualmente. O RPA, por sua vez, é perfeito para suprir essa necessidade, uma vez que é muito bom em performar atividades repetitivas, tais como coletar dados e baixar documentos.
Essa potencialização mútua da Inteligência Artificial e do Robotic Process Automation faz com que as duas apareçam juntas cada vez com mais frequência em soluções de ponta.
Problemas de interface: Quais os maiores desafios dessa solução IA + RPA?
Desenvolver soluções que usam múltiplas estratégias, como no caso do IA+RPA, não são só flores. Para acessar o verdadeiro potencial dessa dupla há vários desafios que devem ser considerados.
A comunicação entre e o planejamento também fazem um papel essencial, uma vez que as estratégias e soluções têm um grande caminho a percorrer de uma ponta à outra. Um time (ou múltiplos times, como muitas vezes é necessário) precisa ser muito bem coordenado para que as tecnologias trabalhem em harmonia e não em dissonância.
Outro grande problema é que os softwares, linguagens e ferramentas utilizadas para implementar IA, num geral, existem sem a necessidade de um software, linguagens e ferramentas do RPA, o que requer, muitas vezes, meios de comunicação adicionais como um banco de dados, APIs e outras interfaces.
Porém, se uma empresa consegue superar esses obstáculos e utilizar as ferramentas em conjunto, há ganhos imensuráveis à espera!
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